Hydropower and Water Resources

为提升水利工程建设市场监管效能,推动行业高质量发展,本文构建了基于大数据的水利工程建设市场主体信用评价体系。针对传统信用评价存在的数据孤岛、指标静态、更新滞后等问题,研究融合水利监管、项目过程、市场行为及物联网等多源异构数据,设计了覆盖企业基础、合同履约、质量安全、市场行为及社会责任的信用评价指标体系。结合大数据处理技术与机器学习算法,建立了动态化、智能化的信用评分与等级划分模型,并提出信用评价系统架构与典型应用场景。通过案例分析验证了体系的可行性与有效性,结果表明该体系可显著提升信用评价的客观性与时效性,为水利部门实施精准监管、风险预警和信用奖惩提供科学依据,助力智慧水利与行业信用体系建设协同发展。