边缘计算与人工智能结合在中小水电智能化升级中的应用研究
Journal: Hydropower and Water Resources DOI: 10.12238/hwr.v9i8.6529
Abstract
针对中小水电设备老化与数据孤岛问题,本文提出以边缘计算为底座、大语言模型驱动故障树为核心的升级路径,构建“边缘感知—智能中枢—业务应用”闭环。边缘侧预处理数据,中枢侧借DS融合生成诊断结论,系统用国产化硬件与YOLOv5保障安全与精度,工程验证显示其能够缩短时延、提升预警能力,可安全合规实现低侵入升级复制。
Keywords
中小水电智能化;边缘计算;LLM驱动故障树;多源数据融合
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[1] 高聪,陈煜喆,张擎,等.边缘计算:发展与挑战[J].西安邮电大学学报,2021,26(4):7-19.
[2] 周密,陈烨,焦良葆,等.基于人工智能的边缘计算设备智能监控和维护系统[J].信息化研究,2024,50(4):66-72.
[3] 李雅洁,陈长震,胡晓丽.基于5G技术的机床电气柜远程智能监控系统设计[J].电子元器件与信息技术,2024,8(5):110-112.
[4] 袁烨,张永,丁汉.工业人工智能的关键技术及其在预测性维护中的应用现状[J].自动化学报,2020,46(10):2013-2030.
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