变电站自动化系统故障诊断技术
Journal: Hydropower and Water Resources DOI: 10.12238/hwr.v9i6.6428
Abstract
变电站自动化系统故障诊断技术对保障电力系统安全稳定运行至关重要。基于此,本文着重剖析故障诊断技术在变电站自动化系统中的应用要点与发展趋势。阐述了其通过智能算法与数据分析实现故障精准定位、快速隔离的原理,深入探讨了现有技术存在的诊断效率与准确性不足等问题,并提出融合多源信息、优化算法模型的改进路径,旨在为提升变电站自动化系统故障诊断能力提供理论与实践参考。
Keywords
变电站自动化系统；故障诊断技术；智能算法；多源信息
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[1] 王庆国,李建明.基于神经网络的变电站故障诊断技术研究[J].电力系统自动化,2020,44(12):112-118.
[2] 张宏伟,赵志华.变电站自动化系统故障诊断技术现状与发展[J].电网技术,2019,43(8):2870-2876.
[3] 陈立峰,周伟强.多源信息融合在变电站故障诊断中的应用[J].电力科学与技术学报,2021,36(3):105-111.
[4] 吴文斌,郑学明.变电站自动化系统故障诊断算法优化研究[J].高电压技术,2022,48(5):1735-1742.
[5] 刘俊杰,孙海涛.智能变电站故障诊断与智能运维体系构建[J].电力自动化设备,2023,43(7):1-8.
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Copyright © 2025 孙田雨, 丁建生, 郭涛
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