基于激光雷达点云数据进行坡度、坡向分析的应用
Journal: Geological and Mineral Surveying and Mapping DOI: 10.12238/gmsm.v8i3.2203
Abstract
激光雷达点云数据凭借其高精度、高分辨率以及对复杂地形的全面感知能力,为坡度与坡向分析提供了全新的数据基础与研究视角。本研究聚焦于基于激光雷达点云数据的坡度、坡向分析应用。首先,对激光雷达数据采用统计离群值滤波算法进行点云去噪,再基于渐进三角网加密滤波(PTD)和布料模拟滤波(CSF)提取地面点。对于坡度计算,是通过构建数字高程模型(DEM),利用邻域分析算法,依据DEM中栅格单元的高程变化精确计算坡度;在坡向分析方面,借助数学模型,根据坡度计算结果确定坡向方向。将该方法应用于富宁县某矿山地质勘查工作地形分析,结果显示,与传统测量方法相比,基于激光雷达点云数据的分析结果在精度上有所提升,且能够清晰呈现地形细节。
Keywords
激光雷达;统计离群值滤波;渐进三角网加密滤波(PTD);布料模拟滤波(CSF);数字高程模型(DEM);坡度、坡向;邻域分析算法
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[1] 江岭,刘学军,汤国安,等.地形分析中坡度坡向算法并行化方法研究[J].计算机工程与科学,2013,35(4):18-23.
[2] 朱雷,秦富仓,苏江.基于ArcGIS9.3的等高线生成DEM及坡度坡向分析[J].内蒙古林业调查设计,2014,37(2):125-128.
[3] 刘学军,龚健雅,周启鸣,等.基于DEM坡度坡向算法精度的分析研究[J].测绘学报,2004,33(3):258-263.
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