基于激光雷达点云数据进行坡度、坡向分析的应用

Journal: Geological and Mineral Surveying and Mapping DOI: 10.12238/gmsm.v8i3.2203

蔡官俊

云南省有色地质局三〇六队

Abstract

激光雷达点云数据凭借其高精度、高分辨率以及对复杂地形的全面感知能力,为坡度与坡向分析提供了全新的数据基础与研究视角。本研究聚焦于基于激光雷达点云数据的坡度、坡向分析应用。首先,对激光雷达数据采用统计离群值滤波算法进行点云去噪,再基于渐进三角网加密滤波(PTD)和布料模拟滤波(CSF)提取地面点。对于坡度计算,是通过构建数字高程模型(DEM),利用邻域分析算法,依据DEM中栅格单元的高程变化精确计算坡度;在坡向分析方面,借助数学模型,根据坡度计算结果确定坡向方向。将该方法应用于富宁县某矿山地质勘查工作地形分析,结果显示,与传统测量方法相比,基于激光雷达点云数据的分析结果在精度上有所提升,且能够清晰呈现地形细节。

Keywords

激光雷达;统计离群值滤波;渐进三角网加密滤波(PTD);布料模拟滤波(CSF);数字高程模型(DEM);坡度、坡向;邻域分析算法

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