无人机遥感技术在污水处理厂选址及规划中的应用研究

Journal: Geological and Mineral Surveying and Mapping DOI: 10.12238/gmsm.v7i12.2093

刘东旭¹, 韩晋榕²

1. 山西交控生态环境股份有限公司
2. 山西交控生态环境股份有限公司；山西省矿区生态修复智能监测技术创新中心

Abstract

本研究集成无人机多光谱遥感、激光雷达(LiDAR)与深度学习技术,构建了污水处理厂多目标优化选址体系。通过多源数据融合(GF-2卫星与无人机0.05m影像协同)提升空间分辨率至0.5m,结合改进的Faster R-CNN模型实现边界识别IoU值达0.87,误检率得以降低；同时,动态监测网络(NDVI精度±0.02)与GIS-AHP决策机制有效规避生态敏感区,京津冀案例中选址周期缩短20%,建设成本得以降低,释放土地增值收益45亿元。研究表明：该技术通过空天地协同与智能算法优化,显著提升了市政设施规划的生态适配性与经济可行性。

Keywords

无人机遥感技术；激光雷达；多光谱传感器

Funding

山西交控生态环境股份有限公司2023年度研发项目(2023-YF3)、山西交控生态环境股份有限公司2024年度研发项目(2024-YF3)。

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References

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