基于可穿戴设备技术的老年人群慢性病全周期健康数据采集与预警系统研究
Journal: Frontier Forum of Clinical Medicine DOI: 10.12238/ffcr.v3i5.16192
Abstract
该研究以可穿戴设备技术为基础，针对老年人群的慢性病进行全周期的健康数据获取和预警系统的设计。系统通过对心率、血糖、血压及运动量等主要生理指标的实时监控，并结合机器学习算法对健康数据进行分析与预警。系统测试数据显示，收集到的4项健康指标：心率、血糖、血压、运动量均表现出不同时段的起伏变化，日间运动量活动时间延长。模拟测试结果表明，该系统能精确地识别异常数据，并据此触发预警机制，预警的准确性高达90%以上。例如，当血糖高于180mg/dL时，系统可及时报警，预防老年人群体突发健康问题的发生。该体系有效促进了老年人群体的健康管理，显著增强了慢性病的防治与干预能力。系统的成功运用，为智能健康管理的实现提供可行的解决途径。
Keywords
可穿戴设备；老年人群；慢性病管理；健康数据采集
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