DeepSeek中西医临床辅助决策中的应用

Journal: Frontier Forum of Clinical Medicine DOI: 10.12238/ffcr.v3i4.15391

张翰林, 赵雯, 孙鸿雁, 张平, 代昭欣

烟台市牟平区中医医院

Abstract

本文探索人工智能与传统中医理论融合创新路径及临床价值。将中医望、闻、问、切四诊与现代技术结合,实现诊断客观化、定量化;深度学习模型通过分析医学影像、症状及病历等多模态数据,提高辨证施治精准度,助力生成个性化诊疗方案。在影像诊断中,AI 技术辅助识别病灶,与中医辨证逻辑协同,优化疾病解读与治疗方案。实践表明,医院内部部署的 deepseek 能实时处理影像数据,加快临床决策。

Keywords

DeepSeek大模型;中西医诊疗;深度学习;人工智能

References

[1] 张世祺,孙宇衡,咸楠星,等. 中医四诊客观化与智能化研究进展[J]. 中医药导报, 2023, 29 (6): 170-174. 
[2] 崔骥,许家佗. 人工智能信息技术在中医四诊现代化研究中的应用现状与展望[J]. 上海中医药杂志, 2025, 59 (1): 7-12.
[3] 孙艳秋,燕燕,李思思. 中医智能诊疗机器人的临床应用研究[J]. 中华中医药学刊, 2024, 42 (3): 19-23.
[4] 王舒怡,杨杰,田雨. 基于数据科学的中医临床信息采集关键技术研究进展[J]. 中华中医药学刊, 2024, 42 (3): 10-18.
[5] 姜又琳,张红,刘堃靖,等. 中医临床决策支持系统的发展综述[J]. 中国数字医学, 2024, 19 (5): 1-7.
[6] 杨涛,王欣宇,朱垚,等. 大语言模型驱动的中医智能诊疗研究思路与方法[J]. 南京中医药大学学报, 2023, 39 (10): 967-971.
[7] 曹露,许林,张宇洁,等. 大语言模型在中医领域的标准化评估[J]. 南京中医药大学学报, 2024, 40 (12): 1383-1392.

Copyright © 2025 张翰林, 赵雯, 孙鸿雁, 张平, 代昭欣

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License