AI辅助诊断技术在提高医疗准确率中的作用分析
Journal: Frontier Forum of Clinical Medicine DOI: 10.12238/ffcr.v3i1.12596
Abstract
本文目的在于探究AI辅助诊断技术对医疗准确率的提升效果及应用成效。通过搭建仿真模型和现场监测数据对AI技术在真实医疗环境下的性能进行了评价。研究方法主要涉及深度学习,图像识别以及自然语言处理等技术应用,利用数值与现场数据分析对AI系统在不同病例数量与疾病类型中诊断准确率与误诊率进行评价。结果显示AI辅助诊断技术治疗大范围病例时诊断准确率可明显提高,尤其对影像学诊断效果更为显著。AI辅助诊断技术对于提高医疗准确率,降低误诊漏诊有显著优势。
Keywords
AI辅助诊断技术；医疗准确率；深度学习；图像识别
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[1] 廖品亮,王子洪,田淼,等.机器学习在心血管疾病辅助诊断技术中的应用现状[J].中国医疗器械杂志,2025,49(1):24-34.
[2] 黄果,魏雪峰,白飞,等.我国3省份三甲医院医师对乳腺癌病理切片AI辅助诊断技术的评价及其影响因素[J].医学与社会,2025,38(01):118-125.
[3] 唐唯珂.AI辅助诊断首次被列入价格项目带动板块上涨[N].21世纪经济报道,2024-11-27(012).
[4] Chen S ,Cai M ,Tan G , et al.Case report: Intravascular large B cell lymphoma mimicking acute demyelinating encepha lomyelitis after SARS-CoV-2 reinfection: diagnostic value of advanced MRI techniques and the literature review with the assistance of ChatGPT[J].Frontiers in Immunology,2024,1514 78163-1478163.
[5] 刘冰.AI辅助诊断技术在肺小结节患者胸部低剂量CT扫描中的应用[J].影像研究与医学应用,2024,8(19):88-90+93.
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