基于智能算法技术在图像识别安全预警生产控制的设计
Journal: Engineering Technology Development DOI: 10.12238/etd.v6i6.16841
Abstract
本研究旨在研究和搭建融合智能算法与图像识别的安全预警与生产控制体系,促进安全生产和作业效率。深度学习的YOLO算法用于目标检测与识别任务,同时融合双目视觉测距方法,以实现对目标物体的高精度空间定位,借助协作型机器人完成物体的抓取和放置操作。对比研究YOLO算法在多个样本组里的性能指标,证实了该系统的有效性与精确性。结果表明,该系统能够实时识别并追踪生产流程里的非正常状态以及作业人员的非常规动作,进而切实提高生产过程的安全保障程度。该系统呈现出很强的适用潜力,未来能把信息处理和海量数据技术手段融合起来,对制造环节做流程化改进。
Keywords
智能算法；图像识别；安全预警；生产控制
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