智能制造下机械设计优化算法的研究以及应用

Journal: Engineering Technology Development DOI: 10.12238/etd.v6i2.12989

李剑康

四川理工技师学院

Abstract

智能制造环境下的机械设计优化问题具有高维、非线性与多目标的特点,针对传统优化方法在求解复杂机械设计问题时,存在的局部最优与收敛速度慢等问题,提出了一种改进的混合智能优化算法,该算法将粒子群优化以及模拟退火算法相结合,通过引入自适应惯性权重与动态变异算子,提高了算法的全局搜索能力与收敛效率,在齿轮传动系统与机床主轴系统的优化设计中进行验证,实验结果表明,改进算法比传统方法平均提升了23.5%的优化效率,并能有效避免陷入局部最优解。

Keywords

机械设计优化；智能算法；粒子群优化；模拟退火；自适应权重；多目标优化

Full Text

PDF - Viewed/Downloaded: 0 Times

References

[1] 张搏翔,宿凇林,马文静,等.基于有限元分析以及智能粒子群优化算法优化坡面框架支护梁截面设计[J].华南地震,2024,44(04):134-141.
[2] 袁学卫.融合机器视觉以及粒子群优化算法的智能制造生产线机械臂抓取定位[J].高科技以及产业化,2024,30(12):67-69.
[3] 万春秋,李擎,崔家瑞.基于粒子群算法的精轧AGC系统智能参数优化及实验设计[J].实验技术以及管理,2023,40(5):31-37+99.
[4] 蔺秋莹.粒子群平衡优化算法及在机械工程设计上应用[D].河南师范大学,2022.
[5] 方春恩,唐小雨.基于多策略粒子群算法的500kV直流断路器用快速机械开关优化设计[J].高压电器,2022,58(1):79-88.

Citing this article:

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License