AI赋能应用型本科机器人学基础课程改革实践与探索
Journal: Educational Research DOI: 10.12238/er.v8i12.6646
Abstract
本文针对民办本科院校应用型人才培养需求，及机器人学基础课程存在的理论与实践脱节、学生参与度不足等问题，提出基于 AI 赋能的机器人学基础课程教学改革方案。通过构建 “项目制赋能 + 线上线下融合 + 知识图谱支撑” 三位一体教学模式，实施分组项目任务、视频课程资源开发、智能知识图谱构建等改革措施，实现教学内容与产业需求的精准对接，显著提升学生的工程实践能力和创新思维。实践表明，改革后学生项目完成率显著提升，为应用型本科院校工科课程改革提供了参考。
Keywords
AI项目制赋能；知识图谱；应用型人才；机器人学
Full Text
PDF - Viewed/Downloaded: 0 TimesReferences
[1] Satzinger, J. W., Jackson, R. B., & Bostrom, R. P. (2020). Project-Based Learning in Engineering Education: A Meta-Analysis of Its Impact on Student Outcomes. Journal of Engineering Education, 109(2):207-231.
[2] Hoffmann, C., & Schulz, M.Dual Education in Engineering: The Role of Industry Collaboration in Shortening Graduates' Adaptation Period.Journal of Vocational Education & Training,73(2):207-231.
[3] 张涛,李萌,王健,等.基于数字孪生的机器人学虚拟仿真实验平台设计与教学应用[J].清华大学学报（自然科学版）,2022,62(5):892-901.
[4] 王健,陈亮,吴丹,等.机器人专业“课赛融合”教学模式设计与实践——以浙江树人学院为例[J].实验技术与管理,2023,40(8):201-206.
[5] 李芒,刘革平,王晶莹,等.基于智能知识图谱的个性化教学模型构建与实践——以计算机基础课程为例[J].电化教育研究,2022,43(11):45-52.
[6] 陈立定,李敏,杨明,等.AI代码生成工具在编程类课程中的应用实践——以华南理工大学为例[J].计算机教育,2023,23(9):112-118.
[2] Hoffmann, C., & Schulz, M.Dual Education in Engineering: The Role of Industry Collaboration in Shortening Graduates' Adaptation Period.Journal of Vocational Education & Training,73(2):207-231.
[3] 张涛,李萌,王健,等.基于数字孪生的机器人学虚拟仿真实验平台设计与教学应用[J].清华大学学报（自然科学版）,2022,62(5):892-901.
[4] 王健,陈亮,吴丹,等.机器人专业“课赛融合”教学模式设计与实践——以浙江树人学院为例[J].实验技术与管理,2023,40(8):201-206.
[5] 李芒,刘革平,王晶莹,等.基于智能知识图谱的个性化教学模型构建与实践——以计算机基础课程为例[J].电化教育研究,2022,43(11):45-52.
[6] 陈立定,李敏,杨明,等.AI代码生成工具在编程类课程中的应用实践——以华南理工大学为例[J].计算机教育,2023,23(9):112-118.
Copyright © 2025 王金玉, 杨晓玲, 黄彤镔, 张程
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License