数据挖掘分类算法在客户流失预测中的实践
Journal: Educational Research DOI: 10.12238/er.v8i11.6590
Abstract
客户流失已成为企业持续经营中的关键挑战，文章研究了数据挖掘中分类算法在客户流失预测任务中的应用流程，分析了数据预处理、特征构建、模型选取与评估策略，探讨了预测结果在高风险客户识别与干预机制中的落地路径，验证了模型在实际业务中的可部署性与预测效果，对提升客户管理精度与企业决策智能化水平具有重要的工程应用价值。
Keywords
客户流失预测；分类算法；数据预处理；模型评估；应用实践
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[2] 高欣怡.基于大数据算法的G物流公司客户流失分析[D].东华大学,2019.
[3] 刘叶.基于多算法融合的电子商务客户流失预测算法研究[D].昆明理工大学,2019.
[4] 王圣节,张庆红. 基于可解释机器学习模型的电信行业客户流失预测研究[J].电信科学,2024,40(7):121-133.
[5] 汪昱霖. 基于集成学习的广电客户流失预测模型研究[J].电视技术,2024,48(7):59-66.
[6] 李龙戈,郑铿城. 基于集成森林元学习网络的客户流失预测[J].电信科学,2024,40(10):163-172.
[7] 雷中锋,曹旭,霍振兴,等. 基于云计算数据库的运营商客户流失预测方法[J].电脑编程技巧与维护,2024,(5):104-106.
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