水电站水轮机组状态监测与故障诊断技术及在金沙江上游巴塘水电站应用
Journal: Engineering and Management Science DOI: 10.12238/ems.v7i9.15256
Abstract
利用振动监测、温度监测、压力监测以及流量监测等多种状态监测技术获取机组运行实时数据，借助基于规则、信号处理、机器学习以及多传感器信息融合等故障诊断方法对数据进行分析来判断故障类型和位置。这项技术在巴塘水电站的应用取得了良好效果，在技术层面提升了故障早期预警能力和机组运行效率，在经济层面减少了非计划停机时间和维修成本且增加了发电收入，在社会层面保障了当地电力供应并推动了水电行业技术进步。
Keywords
水电站水轮机组；状态监测技术；故障诊断方法
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