煤矿胶带机托辊在线监测与故障诊断一体化技术研究

Journal: Engineering and Management Science DOI: 10.12238/ems.v7i9.15234

高兆刚

神东煤炭集团石圪台煤矿

Abstract

随着煤矿生产自动化程度的提高，带式输送机作为一种重要的输送设备，托辊的运行状况直接关系到整个运输系统的稳定和安全。本文针对 Z矿胶带机托辊故障频发，严重影响生产效率和安全性，对胶带机托辊在线监测和故障诊断集成技术进行了深入研究，提出了一套基于振动信号分析和温度监控的在线监测和故障诊断系统。采用高精度传感器进行数据采集，利用傅立叶变换、小波分析等信号处理技术和机器学习算法对托辊故障进行准确识别。实践证明，该技术可将托辊故障发现时间由2～3天的人工巡检缩短到实时检测，减少设备停机时间40%，降低维护费用30%，显著提高胶带运输系统的可靠性和安全性。

Keywords

煤矿胶带机；托辊；在线监测；故障诊断；一体化技术

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