5G毫米波通信中AI驱动的波束成形与干扰抑制技术
Journal: Engineering and Management Science DOI: 10.12238/ems.v7i8.14746
Abstract
随着5G技术的快速发展,毫米波通信作为其关键技术之一,面临着信号传输衰减大、干扰强等问题,尤其在高密度用户环境中,波束成形与干扰抑制的挑战愈加突出。传统的波束成形和干扰抑制方法受限于计算复杂度和实时性要求,难以满足5G毫米波通信的需求。为此,本研究提出了一种基于人工智能(AI)驱动的波束成形与干扰抑制技术,利用深度学习算法优化波束方向与干扰消除策略。研究表明,采用AI技术可以显著提升波束成形的精确度,并在动态环境中自适应调整,减少信号干扰,从而有效提升系统的容量和数据传输效率。
Keywords
5G毫米波通信;AI驱动;波束成形与干扰抑制
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[2] 张雨亭,徐少毅.面向5G毫米波通信中基于深度图搜索的波束干扰协调[J].北京交通大学学报.2023,(02):160
[3] 陈发堂,曾勤,骆维扬.面向5G毫米波通信的波束选择机制[J].计算机应用研究.2021,(09):109
[4] 张宝松.应用于5G毫米波通信系统的高选择性滤波器和双工器[D].东南大学,2023.
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