数据驱动下地铁安全事件致因分析研究
Journal: Engineering and Management Science DOI: 10.12238/ems.v7i8.14716
Abstract
中国城市轨道交通进入快速发展阶段,地铁运营安全事件频发。面对海量事故文本数据,本文提出基于文本双层网络的致因分析方法,通过融合词网络与句网络构建 NWS 模型,结合 RCI-NWS 致因文本识别算法,从非结构化文本中提取关键致因因素。以武汉地铁近十年事故数据为案例,构建致因双层网络并挖掘最大可能致因链,发现设备故障与公共安全类事故为主要隐患,为地铁安全管理提供数据驱动的决策支持。
Keywords
地铁安全事件;数据驱动;文本双层网络;致因分析;事故致因链
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