聚类分析在电力客户分类中的应用分析
Journal: Engineering and Management Science DOI: 10.12238/ems.v7i8.14711
Abstract
随着电力工业的发展，供电公司的用电客户越来越多且需求越来越复杂多样；而客户服务中心作为与用户接触最直接的部门之一，则是供电企业的重要组成部分，在保证售电收入和优质服务的同时为客户提供更好的产品和服务显得尤为重要。通过对电力客户的分类研究可以更合理地利用现有资源来满足不同层次用户的需要，从而提高企业的市场占有率。本文详细阐述了聚类分析的基本原理、常用算法及其在电力客户分类中的具体应用，同时分析了应用过程中存在的问题及解决对策，并对未来发展趋势进行了展望。
Keywords
聚类分析；电力客户分类；数据挖掘；应用分析
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[1] 何鑫，卜乐，宋恩博，等.基于聚类分析的电力客户分群及特征研究[J].企业改革与管理，2018，（17）：95-97.
[2] 韦奇均，孙嘉淼，陆溪源，等.基于电力大数据的电力客户行为分析系统[J].广西电力，2024，47（04）：37-43.
[3] 龙鹏，徐涛，吴新瑞，等.基于营销大数据的售电市场客户分类识别研究[J].电气技术，2024，25（10）：30-35+41.
[4] 蒋迪.农村用电客户的分类及差异化服务[J].农村电工，2019，27（08）：13.
[5] 余锦河，王建波，张思雨，等.电力客户细分服务管理建设与成效[J].电气技术与经济，2023，（02）：195-198.
[2] 韦奇均，孙嘉淼，陆溪源，等.基于电力大数据的电力客户行为分析系统[J].广西电力，2024，47（04）：37-43.
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[5] 余锦河，王建波，张思雨，等.电力客户细分服务管理建设与成效[J].电气技术与经济，2023，（02）：195-198.
Copyright © 2025 王泽楠, 李新华
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