基于QCA和遥感技术研究田间道路对于耕地生产力的影响和优化方案——以南京农业大学白马基地为例
Journal: Engineering and Management Science DOI: 10.12238/ems.v7i7.14306
Abstract
本研究以南京农业大学白马基地为实证区域，融合QCA（定性比较分析）与遥感技术，系统探究田间道路的空间属性（曲率、宽度、坡度、材质及区位）对耕地生产力的影响机制。基于2016–2024年Sentinel-2影像的NDVI时序分析，结合fsQCA方法识别出三类驱动生产力提升的组态模式：几何要素主导型（宽直道路提升农机效率）、全要素协同型（几何与物理属性协同保障管理持续性）、物理要素主导型（区位与材质优化减少管理障碍）。研究表明，道路属性通过增强"空间适配性"间接推动NDVI年均增长0.059/9a，其中区位为单一必要条件，并据此提出覆盖规划布局差异化、建设参数标准化、动态维护机制化及功能区协同化的全流程优化方案，为高标准农田建设提供科学路径。
Keywords
田间道路；耕地生产力；NDVI；fsQCA；空间适配性；白马基地
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