基于BIM与大数据博物馆机电安装工程造价预测方法研究

Journal: Engineering and Management Science DOI: 10.12238/ems.v7i7.14216

郑淑贤, 杨娇, 李瑞琴, 林彤, 郑睿, 谢信永

福州工商学院

Abstract

机电安装工程在建筑造价中占据核心地位,对于确保建筑项目的经济效益具有至关重要的作用。尤其在博物馆等复杂建筑项目中,造价预测的重要性不言而喻,研究采用结合BIM技术和大数据的分析方法。通过构建数据平台整合信息,精确测算机电参数,设定合理单价,构建造价预测模型。该方法提高了预测精度和可信度,为项目管理和成本控制提供强劲支撑,推动行业向更高层次发展。

Keywords

博物馆;造价预测;时间预测模型;BIM技术;大数据技术;

References

[1] 黄恒振.基于大数据和BIM的工程造价管理研究[J].建筑经济,2016,37(09)56-59.
[2] 田仲翔,严心军,张涛等.基于BIM技术的大型异形公共建筑智慧建造研究与应用[J].土木建筑工程信息技术,2021,13(04)30-37.
[3] 孙昊妍.博物馆展览工程的造价管理研究[D].云南大学,2022.
[4] 田超祖.BIM技术在房屋建筑工程造价控制中的应用[J].住宅与房地产,2024,(29)86-88.
[5] 樊金甲,孟成成,潘国华,等.BIM技术在船闸工程投资管理中的应用[J].水运工程,2021(03)168-173.
[6] 李强.BIM技术在智慧建筑施工成本控制中的应用研究[J].房地产世界,2023,(04)139-141.
[7] 朱晟颖.大数据时代BIM技术在工程造价管理中的应用[J].散装水泥,2024,(04)144-146+149.
[8] 王鑫.输变电工程造价大数据平台构建与智能分析管控应用研究[J].电力大数据,2018,21(11)8-14.1008-083x.
[9] 靳占新,徐中一.大数据背景下物资价格预测方法[J].中国电力企业管理,2018,(36)44-45.

Copyright © 2025 郑淑贤, 杨娇, 李瑞琴, 林彤, 郑睿, 谢信永

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License