基于DEA模型的长江经济带公路运输效率分析
Journal: Engineering and Management Science DOI: 10.12238/ems.v7i5.13241
Abstract
长江经济带是我国重要经济走廊,交通运输效率对其经济增长与可持续性影响重大,公路运输在其中发挥着重要作用。本文通过选取投入、产出指标,建立DEA模型,测算分析长江经济带11个省市2014年至2023年10年间平均公路运输效率,结果表明:(1)长江经济带交通运输综合效率存在地区差异。(2)上海、江苏、浙江、安徽、江西、湖南、贵州等7个省市达到DEA完全有效,规模收益不变。(3)湖北和四川规模收益递减,重庆、云南规模收益递增。
Keywords
长江经济带;公路运输;DEA模型;运输效率
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[1] 周业旺.长江经济带公路运输效率的测度[J].统计与决策,2018,34(19):113-116.
[2] 李洁,左毅刚.基于超效率DEA方法的公路运输效率评价与分析[J].交通信息与安全,2015,33(01):127-132.
[3] 侯向辉.基于DEA的区域公路运输效率评价方法研究[J].公路交通技术,2013,(02):130-133+144.
[4] 赵庆聪,焦佳佳.基于超效率SBM模型的公路运输碳排放效率分析[J].环境科学与技术,2023,46(04):216-222.
[5] 裴龙飞,张庆年.基于三阶段DEA-Malmquist模型的中国公路运输效率研究[J].公路与汽运,2022,(05):18-24.
[6] 张璐璐,吴威,刘斌全.基于DEA-Malmquist指数的长江三角洲地区公路交通运输效率评价与分析[J].中国科学院大学学报,2017,34(06):712-718.
[7] 王倩倩.基于DEA-BCC模型的全国公路运输货物效率评价[J].物流技术与应用,2019,24(07):144-146.
[8] 黄硕.基于DEA-BBC模型的山东省快递业运营效率评价[J].商场现代化,2021,(10):56-58.
[9] 段新,岑晏青,路敖青.基于DEA模型的31省份公路运输效率分析[J].交通运输系统工程与信息,2011,11(06):25-29.
[2] 李洁,左毅刚.基于超效率DEA方法的公路运输效率评价与分析[J].交通信息与安全,2015,33(01):127-132.
[3] 侯向辉.基于DEA的区域公路运输效率评价方法研究[J].公路交通技术,2013,(02):130-133+144.
[4] 赵庆聪,焦佳佳.基于超效率SBM模型的公路运输碳排放效率分析[J].环境科学与技术,2023,46(04):216-222.
[5] 裴龙飞,张庆年.基于三阶段DEA-Malmquist模型的中国公路运输效率研究[J].公路与汽运,2022,(05):18-24.
[6] 张璐璐,吴威,刘斌全.基于DEA-Malmquist指数的长江三角洲地区公路交通运输效率评价与分析[J].中国科学院大学学报,2017,34(06):712-718.
[7] 王倩倩.基于DEA-BCC模型的全国公路运输货物效率评价[J].物流技术与应用,2019,24(07):144-146.
[8] 黄硕.基于DEA-BBC模型的山东省快递业运营效率评价[J].商场现代化,2021,(10):56-58.
[9] 段新,岑晏青,路敖青.基于DEA模型的31省份公路运输效率分析[J].交通运输系统工程与信息,2011,11(06):25-29.
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