水质监测数据的统计分析与水质评价

Journal: Engineering and Management Science DOI: 10.12238/ems.v7i5.13232

梅小龙

华北水利水电大学数学与统计学院

Abstract

本文以A地区为例,通过对该地区水质监测数据的统计分析,探讨水质状况、污染源及治理措施。利用描述性统计分析、相关性分析、主成分分析和聚类分析等统计方法,对水质监测数据进行深入挖掘,并结合水质评价标准对A地区的水质进行综合评价。本文旨在为A地区的水环境治理提供科学依据,促进水资源的可持续利用。

Keywords

水质监测;统计分析;水质评价;A地区;主成分分析;聚类分析

References

[1] 李世维,刘晓娟,韩佰辉,莫晓聪,王峰.水质自动监测数据审核中异常数据判定及处置机制[J].水利信息化,2025,(01):69-74.
[2] 徐渊,孙海东,印天石,金泓娴,张宇竞,张豪.基于大数据的五水共治数字化应用探索和实践[J].数字农业与智能农机,2025,(02):39-43.
[3] 张耀.环境水质分析监测技术与监测数据的处理[J].中国轮胎资源综合利用,2025,(02):82-84.
[4] 邵丹.环境监测数据分析与水质污染事件预警系统的建设研究[J].皮革制作与环保科技,2025,6(01):65-66+69.
[5] 江猛,余犇,舒茜,黄太彪,冯浩.黄石市某湖库中总磷测定结果不确定度评定[J].广州化工,2025,53(01):123-125.
[6] 林峰.一种融合虚拟计量与卡尔曼滤波算法的智能水质预测方法[J].计量与测试技术,2024,50(12):36-38.
[7] 程智,熊远生,高金凤.基于NB-IoT的地下管网数据采集仪设计[J].计算技术与自动化,2024,43(04):10-15.

Copyright © 2025 梅小龙

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License