智能算法赋能的数字化销售决策支持系统架构设计与优化

Journal: Engineering and Management Science DOI: 10.12238/ems.v7i5.13174

李爽

浙江浙石化销售有限公司

Abstract

针对当前企业销售决策过程中面临的数据分散、决策滞后与精准度不足等问题，提出了一种基于智能算法的数字化销售决策支持系统架构。研究采用多源异构数据融合、深度学习与强化学习相结合的方法，构建了具有自适应能力的销售决策支持框架。通过引入注意力机制的客户价值评估模型、基于图神经网络的销售关系网络分析以及多目标优化的资源配置算法，实现了销售过程的智能预测与决策优化。研究对于构建面向复杂销售场景的智能决策系统，以及智能算法在商业智能领域的应用具有重要的理论与实践价值。

Keywords

智能算法，数字化销售，系统架构

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References

[1] 叶曾琪，数字化风险监控在油品销售企业的应用研究[J]，现代信息科技 .2024，8（15）83-87
[2] 陈瑞法，石油销售企业推进数字化转型的分析及建议[J]，中国战略新兴产业 .2024（26）194-196
[3] 王华，煤炭销售系统财务共享数字化转型探索——基于JK集团视角[J]，会计之友 .2024（24）36-40
[4] 曹路，数字化转型背景下双模IT与敏捷门径混合模型在油气销售企业信息化建设中的应用探析[J]，石油库与加油站 .2025，34（01）14-19+56

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