Engineering and Management Science

本文深入探讨人工智能时代下视觉识别检测技术的新发展与挑战。阐述了该技术的基础原理和算法，详细分析其在深度学习推动下的技术突破、多模态融合及跨学科发展、硬件与软件协同发展等方面的新进展，并通过工业制造、农业等领域的应用案例展示其实际成效。同时，剖析了数据质量与规模、算法精度、硬件性能限制等面临的挑战，并提出相应策略。最后，对未来技术和应用拓展趋势进行了展望，旨在为视觉识别检测技术的进一步发展提供理论参考。