基于卫星 SAR 图像的海底内波监测技术研究
Journal: Engineering and Management Science DOI: 10.12238/ems.v7i4.12721
Abstract
海底内波是一种重要的海洋动力现象，基于卫星合成孔径雷达（SAR）图像的海底内波监测技术，为研究内波的时空分布特征提供了有效手段。本研究旨在探索利用SAR图像对海底内波进行精准检测与参数提取的方法。文章详细分析了海底内波的形成机制及其在SAR图像中的表现特征，提出了适用于内波检测的图像预处理和特征提取算法，并在典型海域进行了实验验证。研究结果显示所提出的方法能够有效识别内波特征并获取关键参数，为海洋动力过程研究提供了重要数据支持。
Keywords
海底内波；卫星SAR；图像处理；监测技术；遥感应用
Full Text
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[1] 谢润博.SAR图像中融合孪生与UNet++网络的洪水灾害变化检测方法[D].防灾科技学院，2024.
[2] 韦雨岑，叶子毅，庾露.基于神经网络的SAR图像超分辨率重建技术研究 [J].广西水利水电，2024，（02）：1-7+14.
[3] 李鑫.面向SAR图像船舰的深度目标检测算法研究[D].电子科技大学，2024.
[4] 王凯明，薛树强，韩保民，等.海洋内波对海底精密定位的影响 [J].哈尔滨工程大学学报，2023，44（11）：2054-2061.
[5] 李林杰，赵彬彬，段文洋.海底物体运动生成内波问题研究 [J].哈尔滨工程大学学报，2023，44（09）：1487-1493.
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Copyright © 2025 张震, 王莹莹, 韩伟
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