Engineering and Management Science

随着“健康中国 2030”规划推进，医疗数据呈现多源异构特征，传统数据治理方案难以兼顾存储灵活性、数据质量与实时性需求。本文以医疗多源异构数据治理痛点为切入点，阐述湖仓一体数据湖的架构优势，提出“采集 - 整合 - 存储 - 服务 - 安全”全流程应用路径，并从源头控制、智能清洗、动态管控、闭环反馈四个维度构建质量优化策略。以某区域医疗大数据平台为实证对象，结果显示：实施后数据完整率从 82% 提升至 98%，跨机构数据共享耗时从 24 小时缩短至 1 小时，验证了湖仓一体架构的可行性。研究为医疗大数据治理提供技术参考，助力临床决策与科研创新。