大数据技术在上市公司财务舞弊审计中的异常指标识别路径研究

Journal: Economics DOI: 10.12238/ej.v8i9.2880

马玲

中审众环会计师事务所（特殊普通合伙）

Abstract

随着大数据技术的不断发展,其在上市公司财务舞弊审计中的应用日益成为研究热点。通过大数据分析,可以识别出传统审计方法难以发现的财务异常指标,从而有效提高审计效率与准确性。本研究探讨了利用大数据技术识别上市公司财务舞弊的异常指标路径,结合数据挖掘、机器学习等方法,分析财务数据中的潜在异常,提出了一种基于大数据的财务舞弊审计模型。通过实证分析,验证了该方法在财务审计中的应用效果,证明了大数据技术在提升审计质量和降低舞弊风险方面的重要作用。

Keywords

大数据技术；财务舞弊；审计；异常指标；数据挖掘

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