基于智能控制的暖通系统节能运行管理研究
Journal: Building Technology Research DOI: 10.12238/btr.v8i3.4713
Abstract
本文研究了基于智能控制的暖通系统节能运行管理策略。随着建筑能耗问题日益突出,暖通系统作为能耗大户,其节能优化具有重要意义。文章分析了暖通系统的运行特性与节能潜力,探讨了智能控制技术在暖通系统中的应用现状及其优势与挑战。通过建立智能控制模型,采用模糊控制、神经网络和遗传算法等技术,实现了暖通系统的优化运行和节能管理。实际工程应用表明,该策略可使暖通系统能耗降低18%~22%,设备故障率降低30%,同时显著提升了室内环境舒适性,具有显著的节能效果和实际应用价值。
Keywords
智能控制；暖通系统；节能运行管理；能耗优化
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[1] 王晓明.智能控制技术在暖通系统中的应用研究[J].暖通空调,2020,50(3):45-50.
[2] 李明.基于神经网络的暖通系统负荷预测方法研究[D].华北电力大学,2019.
[3] 张伟.模糊控制技术在暖通系统中的应用[J].建筑节能,2021,49(5):67-72.
[4] 刘洋.基于遗传算法的暖通系统优化控制研究[J].暖通空调,2022,52(2):34-39.
[5] 赵强.智能控制系统在暖通系统节能中的应用[J].建筑节能,2023,50(7):89-94.
[6] 陈丽.暖通系统节能运行管理策略研究[J].建筑科学,2024,40(4):56-61.
[2] 李明.基于神经网络的暖通系统负荷预测方法研究[D].华北电力大学,2019.
[3] 张伟.模糊控制技术在暖通系统中的应用[J].建筑节能,2021,49(5):67-72.
[4] 刘洋.基于遗传算法的暖通系统优化控制研究[J].暖通空调,2022,52(2):34-39.
[5] 赵强.智能控制系统在暖通系统节能中的应用[J].建筑节能,2023,50(7):89-94.
[6] 陈丽.暖通系统节能运行管理策略研究[J].建筑科学,2024,40(4):56-61.
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