AI驱动的慢性病全周期健康管理策略

Journal: Basic Medical Theory Research DOI: 10.12238/bmtr.v7i3.14459

王海松

宁波康赛健康科技有限公司

Abstract

本文聚焦AI驱动的慢性病全周期健康管理策略,系统阐述了其理论基础、关键技术、策略构建及实施路径。研究指出AI通过整合多源数据、构建风险预测模型、生成个性化干预方案及实现远程智能监测,显著提升了慢性病管理的精准性与效率。政策支持、跨学科协作、患者教育及技术创新是推动策略落地的核心要素。本文为慢性病管理提供了AI赋能的新范式,旨在促进医疗资源优化配置与患者健康结局改善。

Keywords

AI驱动；慢性病管理；全周期健康管理；风险预测

Full Text

PDF - Viewed/Downloaded: 0 Times

References

[1] 柳相珍.基于慢性病的社区健康管理研究[D].山东大学,2015.
[2] 王益钟,李晓光,沈庆华.5G+AI“三早”慢性病主动健康管理模式的构建与应用评价[J].健康研究,2024,44(6):606-610.
[3] 胡佳敏,邱艳,任菁菁.AI在基层医疗慢性病管理中的应用研究进展[J].中华全科医学,2024,22(3):481-485.
[4] 卢耀辉.健康档案的AI科技,使健康更智能,更科学[C]//广州市第十四届健康教育与健康促进学术交流活动.广州市黄埔区云埔街社区卫生服务中心,2024.
[5] 张洁.基于人工智能的健康管理系统在慢性疾病管理中的应用[J].中国卫生标准管理,2024,15(11):5-8.

Citing this article:

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License