基于T-S模糊故障树与多维多态建模的动车组制动系统可靠性分析

Journal: Advances in Computer and Autonomous Intelligence Research DOI: 10.12238/acair.v3i3.15619

李欢

兰州交通大学, 机电工程学院

Abstract

针对动车组制动系统各部件之间逻辑关系模糊,难以解决制动系统多维性、多态性与不确定性量化的问题,提出一种T-S模糊故障树与多维建模的动车组制动系统可靠性分析方法。首先,利用多态事件状态描述方法表征部件和系统的多态特性,并采用T-S门规则建立多态事件间的静态关联关系。其次,综合考虑运行时间与环境湿度等影响因素,推导出部件在多种因素作用下的故障概率分布及密度函数。在此基础上,通过多维多态输入态输出规则算法实现制动系统的可靠性评估。研究进一步提出了多维多态T-S故障树重要度分析模型,通过与常规T-S方法对比验证,证实了所提方法能更准确地识别多因素耦合作用下制动系统的关键薄弱环节,为系统故障预警与维护策略制定提供了理论支撑。

Keywords

动车组;制动系统;T-S故障树;多维;多态

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