人工智能技术下计算机网络安全防护系统设计
Journal: Advances in Computer and Autonomous Intelligence Research DOI: 10.12238/acair.v3i3.15618
Abstract
本研究通过集成机器学习算法和深度学习模型,构建包含威胁检测、行为分析和自动化响应三大核心模块的智能防护体系。研究方法采用实证分析与仿真实验相结合,使用NSL-KDD等标准数据集进行模型训练,并搭建真实网络环境测试系统性能。实验结果表明,该系统较传统方法提升攻击识别率23.6%,误报率降低至1.2%,平均响应时间缩短至0.8秒,新型攻击检测率高达88.5%。研究证实,AI驱动的安全系统能有效识别零日攻击和高级持续性威胁,其自适应学习机制可动态更新防护策略,本研究为构建新一代主动防御体系提供了可行方案。
Keywords
人工智能；计算机网络；安全防护系统
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[2] 郑文莉,王雷.基于人工智能技术的计算机网络安全防御系统设计[J].办公自动化,2025,30(4):85-87.
[3] 李长华.人工智能技术下计算机网络安全防护系统的设计和实现[J].信息记录材料,2022,23(12):48-50.
[4] 高义升.基于人工智能技术的计算机网络安全防护系统设计[J].网络安全和信息化,2024(4):127-128.
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