融合LBP与深度学习人脸识别方法研究
Journal: Advances in Computer and Autonomous Intelligence Research DOI: 10.12238/acair.v3i3.15615
Abstract
针对人脸识别过程中准确率的问题,本文提出一种基于改进LBP和深度学习融合的方法。对于传统LBP方法,提出通过自适应分块和加权编码策略,降低了特征维数,提高了特征的表达能力,将获取到的特征值结合深度学习模型ResNet50,通过模型参数调整和优化,提高识别过程的准确性。最后通过实验表明：相较于传统LBP+支持向量机以及单独深度学习识别,该融合方法的识别准确率有所提高。
Keywords
人脸识别；深度学习；LBP
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