计算机视觉技术赋能智能交通系统原理及应用

Journal: Advances in Computer and Autonomous Intelligence Research DOI: 10.12238/acair.v3i3.15607

宋洪涛1, 黄莉1, 王琛2

1. 宁夏回族自治区科学技术发展战略和信息研究所
2. 宁夏农林科学院农业经济与信息技术研究所

Abstract

计算机视觉技术是在现代信息技术的推动下产生的,为改善道路交通安全状况发挥重要作用。本文对计算机视觉技术应用在交通监测、车载导航、车辆辅助驾驶以及车辆智能收费中的应用原理、存在问题及解决方案进行分析探讨。

Keywords

计算机视觉技术;智能交通系统;交通监测;车载导航;车辆辅助驾驶;车辆智能收费

References

[1] 陈辉,杜双燕,连峰,等.Track-MT3:一种基于Transformer的新型多目标跟踪算法[J].雷达学报,2024,13(06):1202-1219.
[2] 管旭,胡春燕,李菲菲.一种基于特征融合的Transformer目标跟踪算法[J].小型微型计算机系统,2025,46(01):173-180.
[3] 柳梁.基于ASP.NET的水利信息管理系统的设计与实现[D].电子科技大学,2012.
[4] 安防机器人的十大技术热点VIKOR华安泰,《网络(http://blog.sina.com)》-2015.
[5] 高莹.智能交通系统中的计算机视觉技术应用[J].石河子科技,2023,(02):71-72.
[6] 金沙沙,龙伟,胡灵犀.多目标检测与跟踪算法在智能交通监控系统中的研究进展[J].控制与决策,2023,38(4):890-901.
[7] 何友,刘瑜,谭大宁,等.多源遥感图像融合语义分割发展现状与展望[J].现代雷达,2024,46(02):16-24.
[8] 张艺凡,刘国华,盛守祥,等.基于深度学习的服装风格识别问题的研究[J].智能计算机与应用,2020,10(05):14-17+23.

Copyright © 2025 宋洪涛, 黄莉, 王琛

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