基于 Diffusion 模型的图像生成技术研究
Journal: Advances in Computer and Autonomous Intelligence Research DOI: 10.12238/acair.v3i3.15588
Abstract
图像生成技术是人工智能技术的一个细分领域。传统的图像生成技术主要是使用生成对抗网络,通过大量对抗训练来生成逼近真实的图像。但随着算力的增长,扩散模型被更多的用于图像生成。扩散模型是通过正、反向扩散来生成图像,具有更丰富的细节表达能力。它也是未来图像生成技术领域主要的研究方向。
Keywords
图像生成技术;生成对抗网络;扩散模型
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[1] 王珂,翟婷婷.人工智能及计算智能在物联网方面的应用[J].数字技术与应用,2014(8):2.
[2] 张营营.生成对抗网络模型综述[J].电子设计工程,2018,26(05):34-37+43.
[3] 李婧文,李雅文.深度合成技术应用与风险应对[J].网络与信息安全学报,2023,9(02):184-190.
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Copyright © 2025 张永佳
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