Advances in Computer and Autonomous Intelligence Research

随着信息技术发展,通信正从传统比特传输转向语义通信,以应对大数据与多模态信息带来的带宽压力与实时性挑战。本文提出基于深度学习的跨模态语义编码方法,实现图像、文本等多模态数据的高效特征提取与对齐,语义准确率提升约20%；设计结合上下文理解的解码错误恢复机制,增强传输可靠性；并构建涵盖语义相似度、效率与实时性的评估体系。技术路线涵盖语义编码、压缩传输与智能解码三阶段,已在智能交通、远程医疗与工业物联网中展现显著效益,如通行时间缩短15%、诊断效率提升及预计2030年工业领域创收5000亿美元,推动通信向高效、智能、语义化演进。