面向烹饪专业教学的RAG-MCP协同智能系统架构探究
Journal: Advances in Computer and Autonomous Intelligence Research DOI: 10.12238/acair.v3i3.15574
Abstract
针对烹饪专业教学中知识更新滞后、个性化不足、资源整合困难等挑战,本文提出RAG-MCP协同智能教学系统架构。研究设计四层架构,实现了检索增强生成技术与模型上下文协议的深度融合。核心创新包括：构建RAG-MCP协同融合机制；设计多模态烹饪知识图谱；建立智能教学决策引擎。系统通过“教学意图-知识需求-工具需求”三元关系映射,实现理论与实践的无缝衔接。研究为AI教育系统提供新的技术范式,有效解决传统教学系统中知识检索与工具调用割裂问题,为烹饪专业智能教学提供了理论基础和技术路径。
Keywords
检索增强生成；模型上下文协议；智能教学；烹饪教育；协同架构
Funding
川菜人工智能四川省哲学社会科学重点实验室研究项目课题《基于深度学习的烹饪专家人工智能评价系统设计与研究》(CR23ZD4)。
Full Text
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[1] 许荣华,赵芸卿,朱莉,等.人工智能背景下烹饪创新人才培养模式探索[J].教育教学论坛,2025,(08):101-104.
[2] 陈济洋,王萌.融合人工智能的实践教学方法创新与实践——以烹饪专业为例[J].现代食品,2024,30(16):70-72.
[3] 陶亚辉,杨军,冯嘉琪.基于RAG架构的私域教学智能问答系统设计与实现[J].信息与电脑,2025,37(11):130-132.
[4] 贺李,刘兴红,贾鹏宇.基于RAG架构的智能知识库设计与应用研究[J].信息记录材料,2025,26(06):127-129.
[5] 杨磊.大模型的“智能插座”——MCP协议[J].中国信息技术教育,2025,(13):74-80.
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Copyright © 2025 李垚成, 王加梁, 姚嘉鑫, 彭志强
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