线上咨询平台基于NLP的对话质量评估与风险预警研究

Journal: Advances in Computer and Autonomous Intelligence Research DOI: 10.12238/acair.v3i3.15573

甄祯

北京经济技术开发区亦心社工事务所

Abstract

随着线上咨询平台在医疗、法律和心理等行业的广泛应用,平台对话质量与风险管理变得愈加重要。本文基于自然语言处理(NLP)技术,提出了一种对话质量评估与风险预警的自动化模型。通过结合RoBERTa预训练模型与多任务学习,模型能够对对话质量进行评分,并有效识别高风险对话。仿真结果表明,该模型在会话质量评分中的准确率达91.4%,风险识别召回率为92%。系统在实际部署后的效果显著,平均会话质量评分提高12.7%,用户满意度提升至4.5分,高风险会话占比降至1.4%,相比初始阶段,显著下降。该研究为提升在线客服系统的智能化管理和风险控制提供了有效的技术方案。

Keywords

对话质量评估;风险预警;NLP技术;多任务学习

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