基于人工智能的模式识别技术在高校实训室应用的研究
Journal: Advances in Computer and Autonomous Intelligence Research DOI: 10.12238/acair.v3i3.15561
Abstract
当前社会科学技术飞速发展,信息技术革新进程越来越快,随着高等教育信息化的深入发展,高等学校实训室作为实践教学的核心载体与核心场所,面临着诸多问题,如：管理效率低、资源配置不合理、安全监控不足等挑战。这些既传统而又陈旧的问题不仅影响高校实训教学的有效安全进展,还为教学及管理过程增加了未知的潜在危险。人工智能模式识别技术通过图像识别、语音处理、生物特征分析等手段,为实训室的智能化升级提供了创新路径。本文从高校实训室的现状与问题出发,探讨人工智能模式识别在设备管理、安全监控、资源优化及教学模式创新中的具体应用,分析其实施路径与潜在挑战,以期为高校实践教学平台的智能化建设提供理论参考与实践借鉴。
Keywords
人工智能；专业实训室；模式识别；管理
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[2] 马书豪,张凤军,孙庆乐.人工智能在高职实训室安全管理中的应用探索[C].中国电子劳动学会.“产教融合、校企合作”教育教学发展论坛优秀论文集.聊城职业技术学院,2024:180-182.
[3] 王飞跃.智能系统的模式识别理论与应用[J].自动化学报,2020,46(5):881-893.
[4] 张建国,陈晓明.高校实验室智能化管理系统的设计与实现[J].实验技术与管理,2021,38(3):250-254.
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