Advances in Computer and Autonomous Intelligence Research

本文聚焦工业设备状态监测在智能制造中的技术演进与产业趋势,系统分析其作为制造业数字化转型核心支撑技术的价值。基于物联网、人工智能、工业互联网等前沿技术的深度融合,研究揭示状态监测在实时感知、故障预测、全生命周期管理中的关键作用。通过传感器精度提升、5G-TSN通信时延优化、AI算法突破等技术进展,结合全球智能制造市场规模增长的产业背景,提出技术融合化、系统集成化、绿色制造转型三大发展趋势。本文强调政策、技术、产业协同的重要性,旨在为制造业智能化升级提供理论框架与实践路径,助力全球制造业向高效、柔性、可持续方向演进。