异构算力网络中绿色能源感知的算力调度策略
Journal: Advances in Computer and Autonomous Intelligence Research DOI: 10.12238/acair.v3i3.15551
Abstract
在全球算力需求爆发式增长与人工智能产业高速发展的时代背景下,算力基础设施的能源消耗与碳排放问题已成为制约数字经济绿色转型的关键瓶颈。其中异构算力网络中的资源调度与绿色能源供给的时空错配问题比较突出。基于此,本文聚焦算力网络的绿色化发展需求,提出一种绿色能源感知的算力调度策略。其主要是通过感知任务时延敏感性、计算偏好特征与节点绿能储备状态,构建差异化调度策略,实现异构算力资源与可再生能源的时空协同匹配,为破解算力基础设施高能耗难题提供了兼具理论创新与实践价值的解决方案。
Keywords
算力调度；异构计算；绿色能源感知
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[2] 王永真,唐豪,魏一鸣.中国数据中心综合能耗及其灵活性预测[J].北京理工大学学报(社会科学版),2025,27(2):12-18.
[3] 罗茂林.大模型应用推升算力需求GPU租赁业务“钱”景广阔[N].上海证券报,2023-09-23(005).
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[5] 刘子腾,向佳霓,李进鑫,等.促进新能源消纳的数据中心负荷优化调度方法研究[J].现代建筑电气,2024,15(10):1-8.
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