电力自动化设备状态监测与故障诊断技术研究
Journal: Engineering Technology Development DOI: 10.32629/etd.v6i5.16877
Abstract
在保障电网安全稳定运行的过程中,电力自动化设备的状态监测与故障诊断技术发挥着关键作用。伴随传感器、人工智能及大数据技术的深度应用,设备运行状态已能实现多源信息融合与智能识别,工作人员通过对振动、电流、温度及油色谱等信号开展特征提取与融合分析,可动态评估设备健康状况并精准定位故障类型。相关研究结果显示,基于小波包能量熵与改进BP神经网络构建的诊断模型,能够有效提高故障识别的准确率,为电力系统向智能化与高效化方向发展提供助力。
Keywords
电力自动化；状态监测；故障诊断；智能识别；数据融合
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[4] 魏建波,杨忠玉.电力自动化设备故障原因分析及维修对策的研究[J].家电维修,2025,(05):146-148.
[5] 李林绒.电力系统智能监控与自动化技术应用[J].电子技术,2024,53(10):328-329.
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Copyright © 2025 段洪岗, 何留花
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