基于TRIZ混合式工作坊的人工智能赋能专业实践类课程路径探索
Journal: Modern Education Forum DOI: 10.12238/mef.v8i19.17342
Abstract
面对“双碳”战略目标对创新型人才的迫切需求,传统能动专业实践教学存在创新方法缺失、理论与实践脱节等问题。为解决上述问题,本文旨在探索一条以人工智能技术赋能实践教学、系统性提升学生创新能力的路径。改革的核心举措是构建“知识图谱-工作坊”融合教学模型,以发明问题解决理论(TRIZ)为内核,借助自主搭建的“TRIZ-节能减排”知识图谱,实现线上个性化自主探究；与线下项目式工作坊深度融合,引导学生完成从问题分析到创新方案设计的完整实践闭环。实践表明,该模式帮助学生形成了解决复杂问题的系统化创新思维,提升其创新实践、知识整合与应用能力,为新工科实践类课程的深度教学改革提供了一套可复制、可推广的实施方案。
Keywords
人工智能赋能；知识图谱；TRIZ理论；实践教学；创新能力
Funding
中国高等教育学会“2024年度高等教育科学研究规划课题”重点课题(编号：24GR0303)；能源与动力工程专业虚拟教研室2024年度“双碳使命AI赋能”教改项目重点项目(编号：NDZYV
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