基于知识图谱的双导师学科教学问答——以医工交叉学科为例
Journal: Modern Education Forum DOI: 10.12238/mef.v8i15.16190
Abstract
随着双导师制培养、交叉学科融合发展逐渐成为我国硕士生培养的核心模式,传统教学模式在知识组织、学科关联和个性化指导方面面临诸多挑战。本文以医工交叉课程为实践场景,构建了一种基于知识图谱的智能问答系统。该系统以心血管疾病领域的科研文献和医学教材为知识基础,借助自然语言处理模型从文本中抽取疾病、症状、治疗等核心实体与关系,构建三元组并利用形成心血管疾病知识图谱。系统通过搭建交互式教学界面,对学生提问进行意图识别,并利用知识图谱进行语义匹配和知识检索。通过DeepSeek大模型对检索结果进行语言增强与扩展,生成更自然、专业、临床友好的教学反馈内容。实验与教学实践表明,该智能问答平台在心血管疾病教学场景中具备较高的问答准确性与语义丰富性,有助于提升医学与工学交叉环境下心血管疾病知识的教学效率与学习体验。
Keywords
知识图谱；自然语言处理；心血管疾病；智能问答系统
Funding
2014年湖北省教学改革研究项目,《专业学位研究生培养双导师队伍建设机制研究》,(项目编号：2014268)。
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