Educational Research

随着人工智能技术的飞速发展，深度学习在图像识别领域展现出强大的性能和广泛的应用前景。本文系统地研究了基于深度学习的图像识别技术，首先概述了深度学习的基本概念和图像识别的基础知识；接着详细介绍了卷积神经网络（CNN）、数据预处理与增强、特征提取与表示、模型训练与优化等核心技术；然后探讨了深度学习图像识别在各个实际应用中的具体实现，包括人脸识别、物体检测与分类、医学图像分析、自动驾驶与智能交通；最后分析了当前技术面临的挑战，并展望了未来的发展趋势。本文旨在为研究和应用深度学习图像识别技术提供全面的理论基础和实践指导。