矿山机械设备故障诊断及维护保养策略探讨
Journal: Engineering and Management Science DOI: 10.12238/ems.v8i2.18534
Abstract
矿山生产环境具有高粉尘、强振动、大负载的典型特征,致使机械设备长期处于高负荷运行状态,故障频发问题直接制约生产效率提升,同时对作业安全构成严重威胁。本文以破解矿山机械设备运维难题、提升设备运行可靠性为研究目标,采用文献梳理、工况调研与技术分析相结合的方法,系统剖析机械结构磨损、液压系统失效、电气系统故障、润滑系统失效4类核心故障的表现形式与成因机理,阐述振动监测、油液分析等关键故障诊断技术的应用要点,构建涵盖预防性保养、针对性保养及协同优化的全流程维护保养体系。研究表明,该协同运维体系可实现故障精准预判,使设备故障率降低,维修成本降低。研究结论为矿山企业建立科学运维机制、保障安全高效生产提供了理论支撑与实践指引。
Keywords
矿山机械设备;故障诊断技术;故障成因;维护保养
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[2] 张涛,王斌,代召现.矿山破碎机的故障诊断与维护技术探究[J].中国金属通报,2025,(02):124-126.
[3] 刘仕期.矿山机械设备破碎机的故障诊断与维护技术[J].中国高新科技,2023,(08):113-115.
[4] 纪连猛.矿山机械设备故障诊断及维护保养策略[J].机械管理开发,2023,38(01):222-224.
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Copyright © 2026 姚浩君, 叶喜平, 唐震, 李天宝
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