基于物联网与神经网络的健康监测与身体活动识别系统

Journal: Engineering and Management Science DOI: 10.12238/ems.v8i2.18521

王崇瑞1, 解晓东1, 刘永文2, 丁运良3, 李炳生4, 张磊1

1. 河南工业大学电气工程学院
2. 郑州轻工业大学软件学院
3. 郑州泰普科技有限公司
4. 郑州新鼎自动化科技有限公司

Abstract

本研究设计了一套面向学生的物联网可穿戴生命体征监测系统，该系统集成了DS18B20温度传感器、MAX30102心率和血氧饱和度传感器以及DS1302实时时钟芯片，以STM32F103C8T6单片机作为核心控制器件。系统通过OLED显示器实时展示监测数据，并通过HC-05蓝牙模块与移动设备进行无线通信。系统包括一个8050蜂鸣器报警电路，用于在检测到异常健康指标时发出警报。引入基于神经网络的负载分类模型，模型能够自动识别学生在不同活动状态下的负载类型，为个性化体育教学提供科学依据。结果表明，系统能够准确监测并及时报警，为学生校园健康管理提供了有效的技术支持。

Keywords

物联网；可穿戴设备；生命体征监测；神经网络；负载分类；健康监测系统

References

[1] 陈丽丽.智能手环在小学体育中的应用[J].文体用品与科技，2024，（12）：190-192.
[2] 刘婧.智能手环改变体育教学中“小学生负荷控制”的研究[J].文理导航（下旬），2019，（08）：83.
[3] Smith J，Brown L，Davis R. The role of wearable technology in physical education：A review[J]. Journal of Educational Technology，2023，44（3）：112-120.
[4] Jones M，Taylor S，Anderson P. Gamification in physical education：Enhancing student engagement through wearable technology[J]. International Journal of Sport Science，2024，34（4）：78-85
[5] 陈平，吴国盛，陈晓宇.基于FPGA的老年人健康安全监测系统设计[J].医疗卫生装备，2023，44（01）：47-52.

Copyright © 2026 王崇瑞, 解晓东, 刘永文, 丁运良, 李炳生, 张磊

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