Engineering and Management Science

车联网作为数字经济与交通产业融合的核心载体，其通信开放性与数据密集性特征导致安全隐私风险凸显。通信链路、终端设备、平台系统、数据流转四大维度的安全隐患，不仅威胁车辆行驶安全与用户隐私权益，还制约产业规模化发展。针对上述风险，差分隐私与数据脱敏、混合加密与量子密钥分发、可信执行环境（TEE）、联邦学习等隐私保护技术，从数据源头、传输过程、计算环节、共享场景构建全生命周期防护体系。这些技术通过“安全隔离、加密传输、隐私计算”等核心逻辑，在保障车联网业务连续性的同时，筑牢通信安全与隐私保护防线，为产业高质量发展提供技术支撑。