Engineering and Management Science

文章聚焦批量生产领域，系统探究基于大数据技术构建制造过程异常检测与预警机制的路径与方法。契合《“十四五”智能制造发展规划》中“推动大数据、人工智能等新一代信息技术与制造技术深度融合”的战略部署，通过对制造过程产生的海量数据进行深度分析，挖掘数据隐含的规律与特征，实现对制造过程异常情况的精准识别与及时预警。这一机制不仅能够有效提升生产效率、降低生产成本、保障产品质量，更是贯彻落实《工业互联网创新发展行动计划》中“强化工业数据治理能力”的具体实践。明确了相关关键技术与实施方法，为批量生产企业响应国家“数实融合”号召、优化制造过程管理水平提供理论支撑与实践参考，助力制造业高质量发展战略目标的实现。