基于语义理解与文档聚合的多模态协同编辑架构研究：融合MCP协议与动态DAG编排
Journal: Engineering and Management Science DOI: 10.12238/ems.v8i2.18491
Abstract
针对当前多模态文档协同编辑平台在跨文档知识聚合精度与深层语义理解能力上的不足，本文构建了一套融合模型上下文协议（Model Context Protocol，MCP）与动态有向无环图（DAG）编排的系统架构。该架构通过构建分层式意图感知模型，利用大语言模型将复杂的自然语言指令转化为结构化的DAG任务流，并引入MCP协议以屏蔽底层异构模型的差异，解决了传统工具在长链路任务中存在的上下文割裂与资源调度难题。同时，结合混合检索增强策略，显著提升了多源异构数据的检索召回率。实证评测显示，该架构在保障数据隐私的前提下，有效提升了复杂协同场景下的语义理解准确率与任务执行效率。
Keywords
语义理解；模型上下文协议（MCP）；动态DAG编排；混合检索增强
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[1] 陈星宇，曾泳谕，徐佳沅，王思敏.融合LLMs和MCP技术的数据分析与知识服务智能体研究与应用[J].北京测绘，2025，39（11）：1700-1706.
[2] 梁晓天，姚洁，许梦婕.基于强化学习的MCP协议动态资源分配策略在多智能体边缘计算中的应用[J].中国科技信息，2025，（22）：96-98.
[3] 林明生，沈立炜，董震.DAG-LLM：基于大语言模型的多机器人任务调度方法[J].计算机工程，1-11.
[4] 赵晨，张德.自注意力机制的持续进化：从Transformer到DeepSeek-R1（2025）的深度语义理解跃迁[J].互联网周刊，2025，（16）：20-23.
[5] 张健，唐晋韬，王挺，李莎莎.基于混合检索重排序策略的大模型增强方法[J].中文信息学报，2025，39（04）：42-54.
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