Engineering and Management Science

随着电动汽车（EV）的普及，充电基础设施的建设与运营成为电动汽车普及的关键因素之一。充电站的资源调度面临充电需求波动、电网负荷不均等挑战，这些问题制约了充电服务效率和电网的安全性。本文围绕电动汽车充电站智能调度与优化问题展开系统研究，首先基于充电需求时空特性建立了多目标优化模型，并改进遗传算法进行求解。其次提出融合K-means聚类和遗传算法的混合优化方法，实现了充电站选址与容量配置的协同优化。然后构建考虑电网约束的负荷调度模型，应用LSTM网络提升负荷预测精度。最后通过仿真验证了所提方法能够减少用户等待时间、提升资源利用率，为充电站高效运营和电网稳定运行提供了理论支持与技术方案。