基于遥感影像分类的耕地细碎化特征提取方法研究
Journal: Engineering and Management Science DOI: 10.12238/ems.v7i12.16429
Abstract
本文基于遥感影像分类方法开展耕地细碎化特征提取研究。选取新疆典型区域，获取Sentinel与Landsat数据，经预处理后采用支持向量机（SVM）和随机森林（RF）进行分类，并通过总体精度和Kappa系数验证。结果表明，RF精度更高。基于分类成果构建斑块数量、平均面积、形状指数和多样性指数等指标体系，分析显示绿洲区耕地集中，山区与荒漠边缘细碎化显著。研究表明，该方法能有效反映耕地空间格局，对土地整治和农业规模化具有参考价值。
Keywords
遥感影像分类；耕地细碎化；特征提取方法；景观格局指数
Full Text
PDF - Viewed/Downloaded: 0 TimesReferences
[1] 王丽美，靳国旺，熊新，等.耕地细碎化农业区冬小麦遥感制图方法[J].农业工程学报，2022，38（22）：190-198.
[2] 李希明，黄秋昊，吕剑成，等.基于功能分区与多聚类算法集成的耕地细碎化评价及整治[J].农业工程学报，2022，38（06）：274-282.
[3] 任红玉，赵宇鸾，李秀彬，等.基于不同分辨率影像的山区耕地细碎化评价及其尺度效应[J].地理研究，2020，39（06）：1283-1294.
[4] 耿黎娜，朱兰艳，徐燕，等.高分辨率遥感影像在土地整治项目可研阶段的应用[J].江苏农业科学，2020，48（04）：240-246.
[2] 李希明，黄秋昊，吕剑成，等.基于功能分区与多聚类算法集成的耕地细碎化评价及整治[J].农业工程学报，2022，38（06）：274-282.
[3] 任红玉，赵宇鸾，李秀彬，等.基于不同分辨率影像的山区耕地细碎化评价及其尺度效应[J].地理研究，2020，39（06）：1283-1294.
[4] 耿黎娜，朱兰艳，徐燕，等.高分辨率遥感影像在土地整治项目可研阶段的应用[J].江苏农业科学，2020，48（04）：240-246.
Copyright © 2025 许元新, 叶金洋
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License